Bugün, 3D baskının geleceğine baktığımız zaman, 3D taramanın ne kadar önemli bir konuma yükseleceğini kolayca görebiliyoruz. Bu nedenle bu yazımızda biraz 3D taramanın geleceği konusuna bir göz atacağız.

3D Taramanın Önümüzdeki Beş Yılı

3D taramanın geleceği sürecin demokratikleştirilmesi fikrine dayanıyor. Teknoloji, geniş bir uygulama yelpazesine sahipken, profesyonel 3D tarama teknolojisi için öğrenme eğrisi benimseme oranını sınırladı. 3D tarama söz konusu olduğunda bir sonraki büyük yarış, yapay zekanın (AI) diğer teknolojilerle en iyi nasıl birleştirileceğini sorusu ortaya çıkıyor.

Yapay zeka

Yapay zeka, profesyonel 3D tarayıcıların nasıl tasarlandığını şekillendirmeye ve devam etmeye devam edecek – NVIDIA Jetson mini süper bilgisayarının son sürümü bunu sağlamak için önemli bir ilerleme oldu. Endüstri henüz bu seviyede olmasa da, 3D tarayıcılar yakında taradıklarını anlamayı öğrenecek. Bu, müşteri tabanını muazzam ölçüde artıracak. Çünkü, 3B tarama yalnızca fiziksel nesnelerin kopyalarını oluşturmak için değil, aynı zamanda tarama sırasında kalite kontrol görevleri gerçekleştirmek için de kullanılacak.

3D taramanın geleceği

Örneğin, bir 3B tarayıcı, bir uçağın dışını taradığını anlayabiliyorsa, yalnızca uçağın yüzeyine girinti kaydetmekle kalmaz, aynı zamanda bir adım daha ileri götürüp hangilerinin derhal dikkat gerektirdiğini belirleyebilir.

Bu konudaki bir diğer senaryo ise, otomobil koltuklarının kalite kontrolü ve dikişlerin satılmaya yetecek kadar düzgün olduğundan emin olmak olabilir. Şu anda, bu tür kararlar, hangi dikişlerin yeterince düzgün veya kabul edilemez olduğunu sadece insanlar tarafından yapılır. Bu kişinin, kalitenin kabul edilebilir olup olmadığını belirlemek için kullandığı sezgisel bir hata payı var. Gelecekte, AI tabanlı bir 3D tarayıcı “öznel” kararları kendi başlarına yapabilecektir.

Tıpta 3D taramanın geleceği

Bu kavram, aynı zamanda, vücudun şeklini ve kişinin omurganın eğriliğini incelemek için tıbbi alana kolayca uygulanır. Bu ilerlemelerle bir okul hemşiresinde öğrencilerin tümünün dikenlerini kontrol etmek için bir 3B tarayıcı kullanabilir ve herhangi bir sorun bulunursa o çocuğun daha ileri teşhis ve tedaviler için bir uzmana gönderilmesini organize edebilir.

3D taramanın geleceği

Bu gelecek AI yetenekleri ile yeni ters mühendislik, kalite kontrol ve tıbbi uygulamalar 3D tarama için yeni pazarlar yaratıyor. Tıp endüstrisi, özelleştirilmiş tıp kavramını hızla benimsediğinden ilginçtir. Bu genellikle belirli bir kişinin ihtiyaçlarına göre yapılan ilaç tedavileri için geçerli olmakla birlikte, tıbbi cihazların bir hastanın vücuduna uyarlanmasını ve böylece 3D taramayı gerektirmesi için genişleyecektir.

Derin Öğrenme

Yukarıdaki AI uygulamaları insan zekasını taklit ederken – görsel algılama ve karar verme, 3D tarama teknolojisi ile derin öğrenmeyi birleştirme fırsatları da ortaya çıkıyor. Halihazırda bu tür çalışmalar yürütülmeye başladı bile.

Çalışmalar kapsamında toplanan vücut tarama verileri, insanın duruşunu daha iyi anlamak ve bir parametrik modelin 3D taramalara nasıl uyacağını öğrenmek için analiz ediliyor. Hedef, tamamen giydirilmiş bir kişinin taranabilmesi ve doğru vücut ölçümlerinin oluşturulabilmesi için bir parametrik modelin 3D taramaya otomatik olarak nasıl uyacağını anlamaktır.

Share.